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L'IA en demande plus à votre infrastructure. Non seulement les données atteignent des volumes gigantesques avec des flux ininterrompus, mais elles sont dispersées dans plusieurs silos sur site et dans plusieurs clouds publics. L'IA nécessite une infrastructure intelligente de données.
La transformation de l'IA est là, boostée par l'IA générative. Plus que jamais, l'IA générative nécessite la protection des données, mais aussi une traçabilité, une classification et une gouvernance élevées, ainsi qu'un workflow intrinsèquement multicloud et transparent.
L'IA a besoin de toutes les données, partout. Une architecture de données hybride unifiée apporte de la flexibilité à grande échelle. Découvrez comment maximiser le cycle de vie d'IA (traitement des données, entraînement, ajustement, inférence et surveillance) de la périphérie au cœur, et jusqu'au cloud.
L'IA exige une utilisation responsable des données. Dans la plupart des cas, les données de l'entreprise doivent rester protégées tout en étant accessibles. Avec la croissance exponentielle des données, chaque projet d'IA nécessite un pipeline de données intégré et sécurisé ainsi qu'une infrastructure intelligente de données.
Des leaders d'opinion traitent de questions cruciales en matière d'IA et abordent les défis auxquels sont confrontées plusieurs fonctions dans les entreprises d'aujourd'hui. Découvrez des informations essentielles : exigences liées aux infrastructures de workloads d'IA, simplification de la préparation et de l'intégration des données, ou optimisation de la productivité avec des datasets prêts pour l'IA.
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